from ultralytics import YOLO

# 加载 ONNX 模型
model = YOLO("yolo11n.pt")

# 推理并获取结果
results = model("duck.jpeg")

# 解析输出张量（框架已自动处理）
for result in results:
    boxes = result.boxes  # 边界框张量 (x1, y1, x2, y2, conf, cls)
    print("边界框坐标与置信度：", boxes.xyxy)  # 左上角+右下角坐标
    print("置信度：", boxes.conf)
    print("类别索引：", boxes.cls)